Неискусственный интеллект

Мгновенная монетизация Kimi-хайпа Moonshot AI привлекла $3,5 млрд в раунде F при оценке в $35 млрд, что сильно больше изначальных планов привлечь $1-2 млрд. Причиной ажиотажа стал успех модели Kimi K3. Раунд был закрыт досрочно из-за того, что заявки инвесторов превысили первоначальную цель более чем в три раза. Среди ведущих инвесторов — ИИ-Госинвестфонд Китая (National Artificial Intelligence Industry Investment Fund), который также поддерживает DeepSeek. Напомним, что в мае Moonshot AI оценили в $20 млрд после раунда на $2 млрд. Модель Moonshot AI Kimi K3 с 2,8 трлн параметров стала крупнейшей открытой ИИ-моделью в мире, по производительности приближаясь к флагманским разработкам Anthropic и OpenAI при вдвое меньшей стоимости API. Запуск модели вызвал реакцию, похожую на эффект от DeepSeek в начале прошлого года. Из-за наплыва новых подписчиков GPU-мощности компании оказались перегружены, и Moonshot временно приостановила регистрацию новых пользователей. Moonshot уже ведёт переговоры с потенциальными инвесторами о новом раунде с предварительной (pre-money) оценкой в $50 млрд — это должно стать последним привлечением капитала перед IPO в Гонконге, которое может пройти уже в этом году. @anti_agi

Не просто краткое содержание J’son & Partners Consulting сравнила ИИ-возможности 11 российских сервисов для видеовстреч и совместной работы. Аналитики проверяли не только наличие функций, но и их наполнение и качество результата. Рабочий артефакт получал три балла, требующий редактуры два, частично работающий один. Первое место в интегральном рейтинге занял МТС Линк. Платформа показала самое большое количество подтверждённых ИИ-функций и оторвалась от конкурентов по их охвату, качеству и значимости. Вслед за ней расположились SaluteJazz и IVA 360. Базовый набор постепенно становится отраслевым стандартом. Расшифровки, саммари, шумоподавление и замена фона есть уже у многих игроков, поэтому в повседневных сценариях разрыв между ними меньше. Самое интересное начинается после созвона. Обычно платформа превращает транскрипцию в один универсальный пересказ, хотя планёрка, мозговой штурм и совещание требуют совершенно разных итогов. МТС Линк умеет на основе одной встречи подготовить несколько видов документов: краткое саммари, подробные итоги, протокол, результаты планёрки или мозгового штурма. В число проверенных инструментов также вошли ИИ-помощник, поиск по встречам и чатам, синхронный перевод, цифровые аватары и определение дипфейков — даже если ИИ отправляет на встречу вашу цифровую копию, не помешает проверить, не прислал ли кто-нибудь чужую. В российских коммуникационных сервисах ИИ перестал быть опцией — он становится стандартом, преобразуя процессы совместной работы и повышая их эффективность. @anti_agi

Погоня OpenAI за двумя зайцами По прогнозам OpenAI к концу 2025 года у ChatGPT должно было быть 1 млрд еженедельных пользователей. Этой цифры она достигла только теперь, с опозданием на семь месяцев. Это всё равно один из самых быстрых темпов роста в истории интернет-продуктов, но пробуксовка очевидна даже на графике. Некоторое время назад казалось, что рынок ИИ будет более менее четко поделен между ChatGPT, лидирующем в массовом секторе, и Claude, царствующем в корпоративном сегменте. Однако, в условиях, когда прогнозы ИИ-компаний по капексу растут ежеквартально, опора на массовый рынок, привыкший к халяве, кажется для OpenAI уже не такой очевидной, и компания теперь гонится за двумя зайцами сразу: Заяц первый — массовый потребитель. Здесь OpenAI теряет монополию: релиз GPT-5 в прошлом году вышел тяжело и вызвал недовольство пользователей, что затормозило рост. Конкуренты же не дремлют. Google встраивает Gemini в поиск с его миллиардной аудиторией (при этом поисковый гигант наступает на те же грабли — постоянный рост капекса на ИИ при туманных перспективах роста выручки от ИИ). Anthropic тоже откусывает свою долю массового рынка чат-ботов. Ответ OpenAI в этом сегменте неочевиден — превращение ChatGPT в агента: интеграции с Gmail и Calendar, десктопный «суперапп», объединяющий чат с Codex и корпоративным ChatGPT Work. В общем, пока результат — на графике. Заяц второй — корпоративный рынок, где как раз можно отбить инвестиции в дата-центры. Но тут OpenAI сталкивается с жесткой конкуренцией Anthropic, которая обошла ее по выручке именно за счёт продаж бизнесу. К тому же она упирает на бОльшую безопасность своих моделей. OpenAI планирует, что концу года доля выручки от корпоративных клиентов должна вырасти с 40% до 50%, но как ей теперь верить? Ведь до этого она планировала ярд активных пользователей к концу 2025 года... @anti_agi

Anthropic отвечает на манифест Дарио Амодеи опубликовал блог с позицией Anthropic по открытым весам. Главный тезис вынесен жирным: Anthropic никогда не выступала за запрет моделей с открытыми весами Напомню, где мы остановились: письмо Хуанга Anthropic не подписала. За выходные OpenAI в списке появилась, Anthropic нет. И вот Амодеи выпустил свою филиппику. Открытовесовые модели без опасных возможностей он называет общественным благом. Протекционизм, по его словам, не решает ни одной из двух проблем, которые его беспокоят: авторитарные государства, обучающие модели мощнее американских, и применение мощных моделей для кибератак и биологических атак. Первая проблема вообще не зависит от того, открытые веса или нет, самой опасной может оказаться модель, обученная втайне и переданная только НОАК и Министерству госбезопасности. Вторая от запрета тоже не лечится, потому что злоумышленники редко бывают легальными американскими компаниями. Дальше идет фраза, ради которой, судя по всему, все и писалось: такой запрет защитил бы американские ИИ-компании от конкуренции, но это никогда не было целью Anthropic. Три меры, которые предлагаются взамен. Передавая пас Хуангу, Амодеи предлагает закрыть продажи мощных чипов в Китай и сильнее давить контрабанду, пресекать дистилляцию в промышленных масштабах, ввести обязательную проверку на безопасность для всех достаточно мощных моделей, открытых и закрытых, независимо от страны происхождения. С манифестом Амодеи спорит в двух пунктах. Он не согласен, что открытые веса сами по себе облегчают создание средств защиты, и не согласен, что широкий доступ к возможностям помогает ИБ больше, чем хакерам. В биологии, по его мнению, скорее наоборот: модель сможет быстро превратить вирус с пандемическим потенциалом в оружие на широкодоступных материалах, а защита от него занимает годы даже в лучшем случае. В подтверждение проблем с алайментом стоит ссылка на историю с моделью OpenAI, взломавшей Hugging Face. Аргумент про дистилляцию у сторон при этом почти совпадает: Амодеи тоже пишет, что нужны точечные юридические и договорные меры, а не общий запрет. Отдельная оговорка про обязательную проверку: работать она будет только глобально, то есть согласиться на нее должен и Пекин. Амодеи считает, что это возможно. @anti_agi