Культура Долголетия

Дигидрокверцитин для кожи?  #ХомяковаКД #молекулы_долголетия_КД Дигидрокверцетин — это флавоноид, обладающий широким спектром фармакологического действия и способный улучшать регенерацию кожи, уменьшать воспаление, предотвращать рак кожи.  Дигидрокверцетин был впервые выделен из листьев Chamaecyparis obtusa ( Siebold et Zuccarini ) Enelicher японским ученым Фукуи. В последние годы дигидрокверцетин также был обнаружен во многих продуктах, таких как оливковое масло, виноград, цитрусовые, лук и смола сосны Дигидрокверцетин является природным ингибитором CD38, который потребляет NAD+, и дигидрокверцетин может замедлять старение за счет повышения уровня NAD+. Кроме того, дигидрокверцетин может ингибировать процесс старения, сохраняя структуру кожи неповрежденной, уменьшая степень распада коллагена и окислительного стресса кожи, защищая коллаген и связанные с ним белки от деградации, а также дополнительно снижая экспрессию апоптотических белков, таким образом достигая цели защиты кожи и замедления ее старения. В настоящее время большинство методов лечения кожных повреждений включают антибиотикотерапию, цитокины и факторы роста, хирургическую обработку ран и т.д. Однако существуют такие проблемы, как лекарственная устойчивость, трудности в клиническом применении, высокая стоимость лечения и незначительный эффект. Традиционные повязки, такие как марля, могут прилипать к новой грануляционной ткани, вызывать боль и нарушать целостность тканей при снятии, а также не обладают антибактериальными, антиоксидантными или другими активными свойствами. Дигидрокверцетин добавляется в медицинские повязки, что позволяет наносить его на участки кожи для полного проявления его функций. Благодаря потенциальным механизмам, таким как антиоксидантное и противовоспалительное действие дигидрокверцетина, он способствует заживлению ран, подавляет образование рубцов и регулирует воспалительные факторы и ангиогенез. Это может открыть дополнительные возможности для лечения кожных заболеваний Источник https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37836832/

Продолжение предыдущей публикации Если исходить из существующих тенденций и общего потенциала управленцев - ответ скорее всего для врачей неутешительный. Уже сегодня можно полностью заменить ряд врачебных специальностей, к примеру врачей-лаборантов - по интерпретации результатов исследований. Программные продукты могут «расшифровывать» томографические и другие снимки, изображение, результаты анализов в течении секунды, делать это круглосуточно и при этом быстро обучаясь на ошибках. И это очень хорошо. По ряду хирургических манипуляций, планирования и проведения радиологического лечения нет сомнений в преимуществе и необходимости автоматизации подобных лечебных процедур. Не буду дальше углубляться в вопросы практической клинической помощи, но только нужно отчетливо понимать - искусственный интеллект основывается на тех знаниях и информации, которые в него закладываются. И тот кто их закладывает, тот и будет командовать парадом, вернее армией послушных исполнителей. Речь идет не только о том, что какие-то знания могут быть заложены ошибочно. Хуже другое - медицина стала бизнесом! Желание человека быть и оставаться здоровым входит в противоречие с интересами этого бизнеса, которому нужно, чтобы человек нуждался в препаратах, в диагностике и лечении. И вместо ангажированных субъектов и рекламы, интересы такого бизнеса теперь смогут реализовывать врачи-роботы. Это значит, что есть о чем подумать и куда направить усилия гражданского сообщества для сохранения границ ответственности и разделения полномочий между ИИ и врачом-человеком. А сегодня начала проявляться и другая серьезная проблема - ИИ становится интеллектуальным, то есть начинает генерить новые знания! В этом не было бы ничего плохого, если бы база знаний, на которую ИИ полагается была бы истинной в последней инстанции. Но она не только не является догмой, она изначально содержит в себе ошибки. Человек, в отличие от машины не перегружен стандартами и не всегда принимает их на веру. Природные любопытство и неуемность, склонность к поискам - приводят его время от времени к опровержению существовавших догм и незыблемых правил. Человеку свойственно во всем сомневаться, нередко он отступает от принятых норм, действуя по наитию. К тому же, в отличие от ИИ ему потом долго приходится доказывать свою правоту. И в этом состоит гармония развития человеческого общества! ИИ же мы изначально строится на базе существующих знаний, на принятых стандартах и обучается «мыслить» отталкиваясь от них. Он не может пренебречь заложенной в него информацией и начать в ней сомневаться. Потому что, тогда он превратится в человека и скорее всего «сойдет с ума» от того обилия информации, которую он в себе уже хранит и должен будет постоянно этот массив прокручивать и перепроверять. Человеку проще, его мозг не перегружен и не скован гигабайтами информации, получаемой из всех доступных и предоставленных источников информации, его действия могут быть интуитивными и вне машинной логики. В частности, у меня был недавно крайне интересный опосредованный опыт «общения» с ИИ, как мне сказали, с продвинутыми западными вариантами. Одна из наших идей, которая в корне опровергает принятое сегодня понимание механизма действия известного класса молекул, находит сейчас свое подтверждение и стала основой подготовки патентов и ноу-хау. Мои зарубежные друзья решили уточнить у ИИ насколько возможно предполагаемое нами действие, так как в основе новшества лежали факты, которые косвенно можно было привязать к открывшемуся новому механизму. ИИ подтвердил, что Да - такое возможно. Но когда его стали расспрашивать дальше, он начал нести ахинею, так как ему «в голове» нужно было привязывать имеющиеся старые данные к возможному новому механизму. Да, современный ИИ может «додумывать» и я в этом сам убедился! На уточняющий вопрос - а вообще они смотрят российские патенты? Был получен ответ, что сейчас нет, но когда-то будущем они планируют это делать.

Рецепты долголетия. Искусственный неискусственный интеллект. Активное внедрение Искусственного Интеллекта (ИИ) в повседневную жизнь не обходит стороной и медицину. Причем происходит оно все шире и глубже - от «гардероба» (регистратура) до постановки диагноза и лечения. Хотелось бы отметить, что ряд специалистов из области информационных технологий и программирования называют это не искусственным интеллектом, а созданием алгоритмов и соответствующих программных продуктов. Я не спорю, скорее так оно и есть, просто инструменты стали гораздо более мощными и доступными, сам процесс написания программ существенно изменился, внедрение их стало теперь универсальным и глобальным. Могу отметить, мы были в числе первых медцентров, когда директор нашего Центра, академик А.Ф. Цыб решил, его не нужно было уговаривать, создать локальную оптоволоконную сеть, связав все компьютеры клиники. Это случилось почти 40 лет назад. Правда, сестрам все еще приходилось наматывать за день сотни метров между корпусами Центра, ведь бумажные документы никто не отменял, но у врачей появилась электронная история болезни и все необходимые архивные данные оказались под рукой. Математика в нашем Центре всегда была на высоте, отличаясь самым серьезным подходом к ней. В особенности после чернобыльской аварии, когда наш Центр стал головным по устранению ее медицинских последствий. Без обработки и хранения огромных массивов данных эту эпидемиологическую работу было бы невозможно выполнить. Многие вопросы в медицине, в том числе в ядерной (радиологии) без математики не нашли бы своего решения. Конечно, сегодня кардинально поменялись задачи цифровизации, не только для специализированных современных медицинских технологий, но и для повсеместного использования. Такая помощь врачу, в части избавления его от рутины, может только приветствоваться. Да и для пациентов, многие цифровые сервисы, включая электронную запись к врачу, тоже облегчают доступность медпомощи. В то же время, было бы наивно полагать, что на этом внедрение цифровых технологий остановится. Ряд программистов, видя несовершенство существующей системы медицинской помощи, абсолютно уверены, что врача можно заменить. Полностью! Если исходить из логики, что функция врача - это набор определенных действий, которые нужно совершить исходя из поставленного диагноза, то так оно и есть! И этой логике трудно сегодня что-либо противопоставить! Не секрет, что клиническая медицина стремится к стандартизации всех своих подходов. Врач обязан делать то, что ему предписано в рекомендациях - с первого шага, то есть налицо алгоритмизация его действий. Разве может он быть лучше, чем машина, по запоминанию и соблюдению инструкций и рекомендаций? Точно нет! Добавьте к этому всему появившуюся возможность машины общаться с пациентом терпеливо, сколь угодно долго и внимательно - и мы уже верим, что перед нами интеллектуальное создание, а не бездушный продукт. Повсеместный дефицит врачей на фоне их профессионального выгорания от нагрузки и ответственности, как полагают, в том числе и чиновники, организаторы здравоохранения, можно решить просто - внедрением ИИ. Вопросы - остановятся ли они где-то с глубиной внедрения в клиническую медицину ИИ, видят ли границы - где есть зона ответственности врача-человека, а где определяющим является врач-робот?! И они требует ответа. Рахим Розиев, кмн